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隨著 AI 的興起，零售業(yè)正在經(jīng)歷一場重大的技術(shù)變革。 零售與快速消費品行業(yè)有著最大的 AI 與分析潛力，有望利用 AI 的力量來提高運(yùn)營效率、提升顧客和員工體驗，以推動增長。因此，通過預(yù)測可能改變零售業(yè)規(guī)則的一些潛在趨勢來搶占先機(jī)至關(guān)重要。
近日，NVIDIA 首次發(fā)布年度《零售與快速消費品行業(yè) AI 現(xiàn)狀：2024 年趨勢》調(diào)研報告，深入剖析了零售業(yè)應(yīng)用 AI 的現(xiàn)狀、AI 對收入和成本的影響以及正在塑造行業(yè)未來的新趨勢。
全球 400 多人參與了此次調(diào)研，包括首席高管及其他高管、部門經(jīng)理和個人，調(diào)查問題涵蓋一系列 AI 主題、熱門用例、最大挑戰(zhàn)、基礎(chǔ)設(shè)施投資計劃和部署模式。
提高運(yùn)營效率是重中之重
為了在變幻莫測的市場中保持領(lǐng)先地位，零售商正在積極考慮如何利用 AI 來幫助他們滿足不斷變化的客戶偏好、解決勞動力短缺問題并推動可持續(xù)發(fā)展。AI 已經(jīng)證明了其能夠改變零售商的游戲規(guī)則，69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加。此外，72% 的零售商使用 AI 降低了運(yùn)營成本。
AI 正在提高運(yùn)營效率、提升客戶體驗并推動增長。以下是當(dāng)前五大 AI 用例：
1. 個性化產(chǎn)品推薦
2. 店面分析和洞察
3. 防損和資產(chǎn)保護(hù)
4. 增強(qiáng)現(xiàn)實體驗
5. 自動生成營銷內(nèi)容
零售商正在積極應(yīng)用 AI，并且嘗試探索更多領(lǐng)域，其中包括：進(jìn)一步投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以克服與技術(shù)不足和 AI 人才短缺相關(guān)的挑戰(zhàn)；探索元宇宙在消費者互動和運(yùn)營效率方面的潛力，同時利用 AI 為實體店提供便利和個性化客戶體驗；利用生成式 AI 改變顧客體驗并在采用生成式 AI 時確保數(shù)據(jù)隱私和安全防護(hù)。
生成式 AI 正在改變顧客體驗
生成式 AI 在零售業(yè)的一些主要 AI 用例中脫穎而出。這些用例包括：用于個性化產(chǎn)品推薦的多模態(tài)導(dǎo)購；自適應(yīng)廣告、促銷和定價；產(chǎn)品標(biāo)簽和目錄編制；類似產(chǎn)品和互補(bǔ)產(chǎn)品的識別；以及部署用于自動化客戶服務(wù)的品牌化身。
零售商也已認(rèn)識到生成式 AI 的變革潛力，其中 86% 的零售商表示希望能用其提升顧客體驗。受訪者認(rèn)為，將 AI 融入業(yè)務(wù)實踐和解決方案，可以徹底改變顧客互動方式、優(yōu)化營銷策略并簡化運(yùn)營流程。
采用全渠道方法保持領(lǐng)先地位
據(jù)調(diào)查顯示，要想保持競爭力，就必須采用全渠道方法，整合眾多線上線下渠道，從而為消費者提供一致的體驗。
調(diào)查結(jié)果還顯示，電子商務(wù)是最常用的渠道，79% 的零售商活躍于電商渠道。移動端應(yīng)用程序也獲得了零售商的青睞，超半數(shù)的零售商通過使用移動應(yīng)用程序來彌合數(shù)字購物和實體購物體驗之間的差距。
盡管數(shù)字購物正在興起，但 30% 的受訪者認(rèn)為，實體店擁有最大的收入增長機(jī)會（僅次于電商），并且仍然是零售商 AI 用例最多的渠道。鑒于智能商店備受重視及其在全渠道體驗中的核心作用，商店分析和防損等用例將繼續(xù)成為關(guān)鍵投資。
投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施
AI 應(yīng)用現(xiàn)在還處于早期階段，但零售商仍致力于增加其對 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的投資。超過 60% 的受訪者計劃在未來 18 個月內(nèi)增加 AI 投資。這一承諾反映出零售業(yè)已認(rèn)識到 AI 技術(shù)在提高運(yùn)營效率、降低成本、提升顧客體驗和推動增長方面的潛力。
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