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《IoT·Ta說》是全球物聯(lián)網觀察推出的IoT產業(yè)觀察欄目，通過傾聽產業(yè)前線人士的故事及零距離交流，力求以最真實的視角，最有力的文字，多維度挖掘并記錄物聯(lián)網各行各業(yè)的0到100。本文為該專欄第4篇，聚焦在AI浪潮大火的當下，北上深等國內AI發(fā)展第一梯隊的城市及相關企業(yè)如何發(fā)力奔跑。
深圳又給世界秀了一波“深圳速度”。
近日，深圳市委辦公廳、市政府辦公廳印發(fā)《深圳市加快推動人工智能高質量發(fā)展高水平應用行動方案（2023-2024年）》其中最為顯眼的是，《行動方案》在資金保障方面特別提出：發(fā)揮政府投資引導基金作用，統(tǒng)籌整合基金資源，形成規(guī)模1000億元的人工智能基金群。這是自AI去年火爆以來，首個如此大規(guī)模的AI基金群。
圖源：深圳發(fā)布
當然，申請出戰(zhàn)的不止深圳，近期政策動態(tài)表明——北上深正“同臺競技”中。時值百年難遇的AI黃金時刻，下面，我們就來深挖一波，今時今日的國內AI發(fā)展第一梯隊，路鋪得怎么樣了？
01、AI產業(yè)鏈
解讀產業(yè)現狀之前，我們先來捋一下AI產業(yè)鏈?？偟膩碚f，AI產業(yè)鏈可分為上游基礎層，中游技術層，下游應用層。
上游基礎層，提供數據資源、硬件設施以及計算力平臺等一系列基本支持。主要包括AI芯片、傳感器、大數據及云計算等，其中大數據與智能傳感器的主要任務是數據采集，AI芯片與云計算則負責數據分析與運算，技術門檻較高。目前位于上游基礎層的國內代表企業(yè)已有不少，如：深耕芯片賽道的龍芯中科、寒武紀；數據中心領域的數據港、云賽智聯(lián)；數據提供商易華錄等，上述企業(yè)均已上市。
中游技術層，也是AI產業(yè)的核心，由“算法→技術”構成。主要指AI算法和技術，包括計算機視覺、智能語音和自然語言處理技術（語音識別與合成）、機器學習與深度學習等。技術層的國內代表企業(yè)包括機器學習賽道的科大訊飛、云從科技；技術開發(fā)平臺的三六零等。
下游應用層，則是將AI技術和具體場景結合研發(fā)的產品和服務，即面向不同場景推出解決方案或相應產品。它是AI產業(yè)的自然延伸，目前主要的應用場景有交通、醫(yī)療、安防、家居、制造等。國內代表企業(yè)有大華股份、昆侖萬維等。
02、誰在挖？
正如上文提及的，繼國家出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后，各省市自治區(qū)紛紛響應，制定了各自的人工智能發(fā)展規(guī)劃、實施意見和行動方案。據前瞻產業(yè)研究院報告顯示，我國AI企業(yè)主要分布在京津冀、珠三角、長三角、川渝四大圈子。從業(yè)內代表企業(yè)所屬地分布來看，北京、深圳是AI代表企業(yè)集中地所在。而從新一代AI創(chuàng)新發(fā)展實驗區(qū)獲批情況來看，主要集中在東部沿海地區(qū)，圍繞北京、深圳展開。
中國人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域熱力分布圖? ?圖源：前瞻產業(yè)研究院
從企業(yè)的技術布局來看，BAT（百度、騰訊、阿里）以及華為等實現對多項AI技術的布局，而小米、京東等企業(yè)，其技術布局更多是針對應用層。而就現階段的人工智能技術來說，話題度最高的莫過于AIGC了，加之ChatGPT成功商用的案例，順利帶火一波關于大模型的熱潮。李彥宏、王慧文、王小川、張勇等行業(yè)大咖更是陸續(xù)下場著手“all in AI大模型”。
2月2日，微軟宣布旗下所有產品將全線整合ChatGPT，微軟宣布旗下所有產品將全線整合ChatGPT，其將在云計算平臺Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務將允許開發(fā)者訪問AI模型；
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4，其是多模態(tài)大模型，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出，擁有強大的識圖能力。和上一代相比，GPT-4擁有更廣的知識面和更強的解決問題能力，在創(chuàng)意、視覺輸入和長內容上表現都更為全面；
3月16日，百度正式發(fā)布大語言模型、生成式AI產品“文心一言”，其具備文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成五大能力；
4月8日，華為云AI首席科學家田奇介紹了華為盤古大模型的最新進展及應用。據華為云官網顯示，華為盤古系列AI大模型包括NLP（自然語言處理）大模型、CV（機器視覺）大模型、科學計算大模型，目前均已標注為即將上線狀態(tài)；
5月6日，科大訊飛發(fā)布訊飛星火認知大模型，并在發(fā)布會現場圍繞其七大核心能力，展開現場實測，并發(fā)布教育、辦公、汽車、數字員工四大行業(yè)應用成果。目前，訊飛開放平臺已開放560項AI能力，3000多家企業(yè)開發(fā)者將接入星火大模型，共建大模型“星火”生態(tài)。
此外，AI行情來勢洶洶帶動二級市場，今年以來，沾上AI就暴漲的股票，比比皆是。AI問世多年，終于迎來真正的高光時刻，這一次，誰也不想錯過這場科技盛宴。
03、怎么挖？
上文中提到，從機構數據來看，北京、深圳兩大一線城市是發(fā)力人工智能較為強勁的地區(qū)，那么這里的企業(yè)在深度布局上是如何做的，為此，全球物聯(lián)網觀察采訪了兩地具有代表性的幾家企業(yè)——云天勵飛、清微智能、昆侖芯科技。
?挖產品?
總部位于北京的清微智能，是一家AI芯片企業(yè)。據介紹，公司已有多款視覺芯片量產，其面向智算中心的云端8系列產品，主要場景是AI大模型的訓練和推理?！斑@個產品我們可以做到只用普通光纖就可以把4000個芯片互聯(lián)，組建一個大規(guī)模的計算集群，這個集群的成本跟同樣算力GPU集群比只有1/4到1/5，功耗僅1/2到1/3，但是性能卻更高?！鼻逦⒅悄芊矫姹硎?。
相關產品的落地，是AI企業(yè)們深耕這一賽道的關鍵所在。當前，AI技術浪潮加速大模型產業(yè)的演進，另一家同樣位于北京的AI企業(yè)——昆侖芯科技，也在緊密關注著新時代計算產業(yè)發(fā)展的趨勢。“目前，昆侖芯科技圍繞大模型打造了多層級的產品矩陣，可支持十億、百億及千億以上模型，性能領先于業(yè)界主流GPU?！崩鲂究萍挤矫嬲f道。
據悉，針對大模型應用，昆侖芯科技提供了軟硬一體的技術棧，包括昆侖芯XFT大模型推理加速庫、框架層等。框架層具備數據標注、微調訓練、模型評估、模型優(yōu)化、編排集成等能力，可為大模型提供推理服務與精調服務。目前，昆侖芯科技已在百度搜索等業(yè)務場景落地，為百度搜索的在線場景與離線場景提供底層算力支撐。
深圳方面，以“算法芯片化”為核心能力的云天勵飛，于今年4月正式登陸科創(chuàng)板，拿下“深圳人工智能第一股”。2022年底，公司自主設計開發(fā)的新一代邊緣計算芯片Deep Edge10系列SoC芯片成功流片，預計在2023年量產投入使用。
據介紹，配合Deep Edge10系列邊緣智能芯片的處理器架構和硬件架構升級，工具鏈和軟件棧也進行了相應升級，滿足多種深度學習算法模型在復雜的應用場景下的部署需求。在應用上，Deep Edge10可廣泛用于AIoT邊緣視頻、移動機器人等場景。
?挖專利?
有道是“科技創(chuàng)新之戰(zhàn)，專利即核武器”。近年來，科技企業(yè)間陸續(xù)打響“AI專利爭奪戰(zhàn)”，尤其在技術壁壘較強的核心專利上。相關數據顯示，全國各大城市中，無論是AI專利申請數量，還是AI專利PAI值（即專利資產指數，PAI值越大，專利質量越高），北上廣深都居于前列。
據國家知識產權局知識產權發(fā)展研究中心數據顯示，在智能終端、智能駕駛、智能安防、智能機器人和智能醫(yī)療等人工智能應用領域，中國專利申請量排名全球第一，占全球專利申請總量的31%。如，深圳大疆在無人機領域，全球專利申請量排名第一。通過《專利合作條約》（PCT）途徑提交的國際專利申請占比達20％，在飛行器結構及動力、云臺結構和控制、飛行控制技術、圖形處理及傳輸等重點領域均排名全球第一，具備較強的技術實力。
據云天勵飛方面介紹，截止目前，公司知識產權總量2000余件，含專利申請1600余件，商標申請400余件，軟件著作權申請160余件；其中授權專利500余件，發(fā)明專利300余件；PCT海外專利申請近200件，美國專利申請30余件，已授權25件。
以可重構計算為核心技術的清微智能，其專利布局也圍繞這一計算架構展開。據悉，其專利主要分布在可重構計算架構、可重構計算模式、可重構互聯(lián)機制、可重構訪存機制、可重構編譯器等幾個方面。
?挖人才?
業(yè)內“百模大戰(zhàn)”的開打，讓不少企業(yè)不得不開啟一波搶人大戰(zhàn)。此前有媒體報道，一家杭州科技公司開出320萬的年薪，只求一名AIGC方向的算法工程師。有業(yè)內人士估計，國內能夠進行AI相關技術研發(fā)的人才應該不超1000人，保守來說可能只有兩三百人。但市場上的大模型項目，粗略算來已有幾十個。“項目多，人才少”無疑讓搶人大戰(zhàn)更為激烈。
關于搶人的問題上，清微智能方面稱：“在缺口巨大的情況下，‘人才難求’肯定是行業(yè)共同面臨的難題，我們最急切的需要是AI算法、工具鏈方向的人才?！?/p>
云天勵飛方面則表示：“在招聘方面，更傾向于尋求具有多種技能和領域背景的AI人員，相信多樣化的團隊能為公司帶來更多的創(chuàng)新力和應對市場變化的能力。”
顯然，企業(yè)們都在根據自身的業(yè)務方向尋求不同的AI人才。從Boss直聘等招聘網站上放出的崗位需求來看，大部分AI企業(yè)們更傾向于AIGC視覺算法專家、AI全棧開發(fā)工程師，當然，除了技術層面，還有其他領域相關的AI方向需求，如：AI投資分析師等。
另一方面，為吸引人才，政府方面迅速推出了多項人才引進計劃。如《關于實施算法人才集聚行動 打造“京西智谷”的若干支持措施》，以及各地人才引進補貼等。據美國《時代》周刊的報道：“中國培養(yǎng)了世界上最頂尖的人工智能科學家。在頂級人工智能會議上發(fā)表論文的研究人員中，來自中國的人數超過其他任何國家?！?/p>
04、小結
回到開頭提到的政策，不止“深圳速度”，還有“北京速度”和“上海速度”。
5月30日，北京發(fā)布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》，側重打造人工智能技術底座，圍繞人工智能關鍵技術、人工智能產業(yè)方陣等方面，聚焦優(yōu)勢潛力和短板薄弱環(huán)節(jié)進行系統(tǒng)布局，撬動引導創(chuàng)新資源優(yōu)化配置；以及《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》圍繞算力、數據、模型、場景和監(jiān)管5個方面提出了21條具體措施。
同日，上海發(fā)改委印發(fā)《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》，其中提到，要充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項等引導作用，支持民營企業(yè)廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。
事實證明，在“速度與激情”這件事情上，北上深真是從未讓人失望過。三大一線城市及相關AI企業(yè)，均圍繞打造人工智能技術底座、拓展人工智能應用場景、加強相關領域人才高地建設等方面做出了相應部署。在生成式AI的浪潮下，一場不入局就會被淘汰的競賽已然開始。從當下發(fā)展來看，新的火花將在AI大模型的基礎上點燃。未來已來，戰(zhàn)友們，可要緊握好下一個十年的船票。
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