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作者:a8456123
概述：本作品以openmv作為攝像頭模塊將預(yù)處理好的數(shù)據(jù)通過串口發(fā)送到ART上，然后基于ART板載的AP6212模塊連接到百度駕駛識別API上進(jìn)行云端識別，返回識別結(jié)果，達(dá)到識別駕駛行為是否安全，是否處于危險駕駛。
RT-thread版本：4.0.3
開發(fā)工具：RT-Thread Studio，OpenMV IDE
RT-Thread使用情況：
內(nèi)核部分：使能軟件定時器，內(nèi)存管理，控制臺
組件部分：使用WIFI框架，SPI設(shè)備驅(qū)動，SD設(shè)備驅(qū)動，UART設(shè)備驅(qū)動
軟件包部分：Micropython
硬件框架：
軟件框架說明
軟件模塊說明：
通過對圖片預(yù)處理然后傳輸?shù)紸RT上利用板載的AP6212上傳數(shù)據(jù)（密鑰，以及關(guān)鍵的圖片數(shù)據(jù)），等待百度那邊API返回json文本結(jié)果
演示效果：
代碼地址：
代碼是基于ART出廠例程的基礎(chǔ)上修改的，調(diào)用API以及串口所使用的代碼在工作中的“python代碼”里面
比賽感悟：
原本以為畢業(yè)前還能試著完整地參加一次比賽，但是事實上考證，畢業(yè)設(shè)計等一堆東西都快把自己壓死了，不過盡管白天很忙，晚上還是試著去完成作品，原本是想移植省賽時樹莓派上運行的TF2駕駛識別模型轉(zhuǎn)換成更小的tflite模型（也不小，足足2M多），原本上M的模型在市面上常規(guī)的單片機(jī)上基本是無緣的，但是ART板載32M的SDRAM給了我想整活的靈感，于是我想基于RTT提供的TFlite軟件包來移植，可惜自己沒能移植成功，后面實在不行的情況下，我選擇了妥協(xié)，選擇使用百度駕駛識別API來代替本地運行。真的可惜。
