在大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)如火如荼的當(dāng)下,作為加入“戰(zhàn)局”的敲門磚,三大電信運(yùn)營(yíng)商相繼發(fā)布了其自研大模型產(chǎn)品。從中國聯(lián)通的“鴻湖”圖文大模型,中國移動(dòng)的九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型到中國電信的TeleChat大語言模型,雖應(yīng)用場(chǎng)景各有不同,其戰(zhàn)略布局卻殊途同歸。運(yùn)營(yíng)商加入大模型戰(zhàn)局有何目的?運(yùn)營(yíng)商投下的這顆石子,將在整個(gè)大模型乃至人工智能產(chǎn)業(yè)中泛起怎樣的漣漪?
運(yùn)營(yíng)商異軍突起
“對(duì)運(yùn)營(yíng)商來講,AI接下來會(huì)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)?!?艾媒市場(chǎng)咨詢董事長(zhǎng)張毅告訴《中國電子報(bào)》記者。在信息時(shí)代的浪潮中,各大電信運(yùn)營(yíng)商紛紛不約而同地落子大模型領(lǐng)域,其自研大模型在企業(yè)未來的戰(zhàn)略布局中占據(jù)著重要的地位。電信運(yùn)營(yíng)商布局大模型領(lǐng)域,既是迎合信息時(shí)代變革的大趨勢(shì),更是商業(yè)價(jià)值角度的必然選擇。
作為人工智能新一輪爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),大模型標(biāo)志著通用人工智能正逐漸“走進(jìn)現(xiàn)實(shí)”,開始在應(yīng)用端嶄露頭角。中國移動(dòng)集團(tuán)級(jí)首席科學(xué)家,人工智能與智慧運(yùn)營(yíng)中心總經(jīng)理馮俊蘭表示,通信行業(yè)正面臨著通信技術(shù)與信息技術(shù)深度融合的趨勢(shì),而攻關(guān)人工智能領(lǐng)域,則是運(yùn)營(yíng)商為時(shí)代交出的答卷。馮俊蘭告訴記者,大模型是面向通用人工智能的“人工智能大平臺(tái)”的能力底座,人工智能領(lǐng)域的全面探索與布局是中國移動(dòng)作為通信運(yùn)營(yíng)商的核心戰(zhàn)略。
Gartner 2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線
從商業(yè)變現(xiàn)角度來看,運(yùn)營(yíng)商布局大模型更是迫在眉睫。張毅告訴記者,目前,雖然最近一兩年云服務(wù)、政企服務(wù)等業(yè)務(wù)成長(zhǎng)很快,但電信運(yùn)營(yíng)商主要的收入渠道仍是流量業(yè)務(wù)。張毅認(rèn)為,從上一代的“語音”到這一代的“流量”,隨著不同技術(shù)的運(yùn)用發(fā)展,運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)體系是在不斷迭代中發(fā)展的?!傲髁糠?wù)億萬級(jí)的業(yè)務(wù)體量必須要有迭代?!睆堃阏f。他表示,在人工智能大行其道的當(dāng)下,大模型作為運(yùn)營(yíng)商當(dāng)下成熟流量服務(wù)的迭代錨點(diǎn),是運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的突破點(diǎn),更是他們未來發(fā)力的重點(diǎn)。
此外,人工智能與大模型未來更多的應(yīng)用場(chǎng)景也是電信運(yùn)營(yíng)商們的著眼點(diǎn)。雖然在當(dāng)下,大模型的開發(fā)與應(yīng)用已經(jīng)受到空前的重視,但大模型的實(shí)際應(yīng)用仍然只在初期探索階段。有關(guān)專家表示,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展深入,大模型未來的應(yīng)用方向很可能聚焦在操作系統(tǒng)方面,成為下一個(gè)商業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。因此,運(yùn)營(yíng)商布局大模型領(lǐng)域的舉措,一方面也是發(fā)掘其商業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)。
運(yùn)營(yíng)商手握獨(dú)特“底牌”
雖然三家電信運(yùn)營(yíng)商在進(jìn)軍大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃上達(dá)成了共識(shí),但其推出的產(chǎn)品卻是各有千秋,面向著截然不同的應(yīng)用場(chǎng)景。記者了解到,中國聯(lián)通的“鴻湖”大模型立足于圖文雙模態(tài),從運(yùn)營(yíng)商的增值業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),將不同模態(tài)內(nèi)容對(duì)齊到文本,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的內(nèi)容理解;中國電信TeleChat大模型依托5G消息為政務(wù)客戶提供政務(wù)短信智能化多輪問答服務(wù);而中國移動(dòng)的九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型則聚焦數(shù)字政府建設(shè)與智能客服應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域。
中國移動(dòng)九天人工智能平臺(tái)概況
面對(duì)著大模型行業(yè)激烈的競(jìng)爭(zhēng),電信運(yùn)營(yíng)商們也握著獨(dú)特的“底牌”。張毅表示,運(yùn)營(yíng)商本身具有流量?jī)?yōu)勢(shì)、算力優(yōu)勢(shì)和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),在與競(jìng)品對(duì)比時(shí),資源優(yōu)勢(shì)會(huì)非常明顯?!八麄儼l(fā)展大模型,是把自身的資源應(yīng)用在新的商業(yè)領(lǐng)域作為保障的?!睆堃氵@樣告訴記者。無獨(dú)有偶,馮俊蘭也表示,運(yùn)營(yíng)商所具有的算網(wǎng)融合背景、核心技術(shù)和運(yùn)營(yíng)能力都是在大模型行業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
在提到進(jìn)軍大模型領(lǐng)域后無可避免的、與互聯(lián)網(wǎng)廠商的競(jìng)爭(zhēng)時(shí),馮俊蘭分析道:“互聯(lián)網(wǎng)等消費(fèi)側(cè)智能化滲透率高、應(yīng)用成效明顯,但供給側(cè)智能化水平發(fā)展相對(duì)不足,人工智能的溢出帶動(dòng)效應(yīng)還未充分釋放?!瘪T俊蘭表示,相較于追求大模型的商業(yè)效益,作為運(yùn)營(yíng)商,中國移動(dòng)的側(cè)重點(diǎn)會(huì)更加聚焦在推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)主體行業(yè)和社會(huì)民生領(lǐng)域智能化發(fā)展上,力求推動(dòng)我國綜合生產(chǎn)力和未來核心競(jìng)爭(zhēng)力的增長(zhǎng)。
智能服務(wù)運(yùn)營(yíng)范式亟待更新
作為國家“新基建之智”,人工智能未來的潛力可見一斑。馮俊蘭告訴記者:“在通用人工智能時(shí)代,人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)給將成為國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的底座?!币虼?,準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),精準(zhǔn)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就成了大模型產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的重點(diǎn)。
專家提出,未來,模態(tài)融合是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),從生物識(shí)別AI技術(shù)到大模型,只有實(shí)現(xiàn)了全模態(tài)的融合后,才稱得上是通用人工智能發(fā)展的開始;此外,大模型由單一發(fā)展語言類模型到與數(shù)字化系統(tǒng)、具體機(jī)械部件相結(jié)合,由純數(shù)字經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變也是大模型產(chǎn)業(yè)的必經(jīng)之路。
馮俊蘭表示,新的時(shí)代需要新的智能服務(wù)運(yùn)營(yíng)范式:一是要?jiǎng)?chuàng)新運(yùn)營(yíng)供給模式,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景全要素能力運(yùn)營(yíng)與供給;二是要?jiǎng)?chuàng)新業(yè)務(wù)賦能模式,實(shí)現(xiàn)從“X+AI”向“AI+X”的根本性變革;三是要?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)業(yè)合作模式,實(shí)現(xiàn)向體系化協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。馮俊蘭告訴記者:“作為實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)運(yùn)營(yíng)范式創(chuàng)新的總體目標(biāo)和關(guān)鍵載體,面向通用人工智能的‘人工智能大平臺(tái)’的構(gòu)建將是未來工作的重點(diǎn)。
”記者了解到,中國移動(dòng)將通過創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、資本鏈的多鏈協(xié)同,升級(jí)“九天攬?jiān)隆比斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)合作生態(tài),與產(chǎn)業(yè)共同攻關(guān)大模型核心技術(shù)、共建先進(jìn)大模型基礎(chǔ)設(shè)施、共創(chuàng)行業(yè)大模型和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)基于大模型的規(guī)模化行業(yè)應(yīng)用蓬勃發(fā)展,加快形成面向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的賦能輻射圈。
事無絕對(duì),運(yùn)營(yíng)商的大模型在具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。人才缺口、相對(duì)固化的商業(yè)模式和人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)本身存在的問題,都是亟待運(yùn)營(yíng)商解決的難題。
張毅告訴記者,運(yùn)營(yíng)商在進(jìn)軍大模型時(shí)具有的成熟資源與背景,同時(shí)也注定了運(yùn)營(yíng)商大模型缺少市場(chǎng)的靈活性。“如果能對(duì)這一點(diǎn)加以完善,我相信,運(yùn)營(yíng)商的大模型會(huì)是下一個(gè)‘十億級(jí)’?!睆堃阏f。此外,相關(guān)賽道的產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)不足也是運(yùn)營(yíng)商,乃至于整個(gè)大模型產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。目前,只有GPT與搜索引擎的融合與各種原畫創(chuàng)作用途的大模型實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式上的成熟化,而大模型在其他行業(yè)的落地仍然處于探索階段。專家表示,大模型未來的發(fā)展,取決于其是否能在千行百業(yè)都找到適宜的商業(yè)模式。
談到大模型產(chǎn)業(yè)本身,馮俊蘭表示,目前我國大模型產(chǎn)業(yè)面臨著三大挑戰(zhàn):一是國產(chǎn)智算芯片等基礎(chǔ)軟硬件較為薄弱,亟需大力推進(jìn)人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶動(dòng)國產(chǎn)化加快發(fā)展;二是國內(nèi)數(shù)據(jù)資源分散,急需統(tǒng)籌建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集并建立數(shù)據(jù)流通共享機(jī)制;三是模型等方面的自主關(guān)鍵核心技術(shù)不足,亟需加強(qiáng)技術(shù)骨干人才培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè),強(qiáng)化人工智能策源創(chuàng)新能力,并完善以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深化協(xié)同的創(chuàng)新科研體系。
作者丨張琪瑋? 編輯丨張心怡
美編丨馬利亞? 監(jiān)制丨趙晨