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11月23日，<與非網(wǎng)>主辦的“2022 AI視覺(jué)技術(shù)論壇”在線成功舉辦。與非網(wǎng)資深行業(yè)分析師張慧娟分享了在AI視覺(jué)領(lǐng)域的獨(dú)家調(diào)研成果，長(zhǎng)安大學(xué)副教授/AI領(lǐng)域?qū)＜覘钤?、虹科電?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%A7%86%E8%A7%89/">機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)徐嘉隆、AMD大中華區(qū)汽車(chē)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)師毛廣輝，圍繞AI視覺(jué)在多個(gè)領(lǐng)域的需求與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了主題分享。
《與非網(wǎng)2022 AI視覺(jué)產(chǎn)業(yè)調(diào)研報(bào)告》發(fā)布
與非網(wǎng)資深行業(yè)分析師張慧娟分享了《與非網(wǎng)2022 AI視覺(jué)產(chǎn)業(yè)調(diào)研報(bào)告》，AI視覺(jué)作為人工智能當(dāng)前發(fā)展和應(yīng)用都比較成熟的領(lǐng)域，從資本熱度、市場(chǎng)規(guī)模、場(chǎng)景泛化能力、對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)等角度，都是產(chǎn)業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng)，且增長(zhǎng)動(dòng)力較為強(qiáng)勁。
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當(dāng)前，市面上主流的AI視覺(jué)方案可以劃分為三大類(lèi)，分別是：低功耗AI視覺(jué)方案、AI IPC模組方案和AI算力盒子。對(duì)于這些AI應(yīng)用的落地與實(shí)現(xiàn)，算力在其中的作用非常關(guān)鍵。與非網(wǎng)報(bào)告分析了約20家國(guó)產(chǎn)芯片廠商的產(chǎn)品和應(yīng)用情況，既有傳統(tǒng)的芯片廠商，也有初創(chuàng)和跨界的從事芯片開(kāi)發(fā)的企業(yè)，面向手機(jī)、安防、金融支付、人臉識(shí)別閘機(jī)、智能門(mén)鈴、家用攝像頭、機(jī)器人、車(chē)載視覺(jué)等應(yīng)用。
與非網(wǎng)報(bào)告顯示，為AI視覺(jué)系統(tǒng)提供算力支持的計(jì)算架構(gòu)中，CPU+GPU架構(gòu)占41.8%，CPU+DSP占36.4%，CPU占30.0%，CPU+NPU占23.2%，CPU+FPGA占23.2%，CPU+DSP+NPU占11.8%。
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從受調(diào)研企業(yè)所提供的AI視覺(jué)方案類(lèi)型來(lái)看，定制化方案占53.2%。這反映了兩層信息：第一，AI視覺(jué)方案面向的應(yīng)用場(chǎng)景確實(shí)非常碎片化，需要大量定制化的方案來(lái)匹配用戶需求；第二，過(guò)度的定制化不利于產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，也成為當(dāng)前AI大規(guī)模落地的一個(gè)主要瓶頸。未來(lái)，通過(guò)模型的不斷優(yōu)化，以及算法泛化能力的提升等，行業(yè)在推進(jìn)方案規(guī)模化落地方面還有較長(zhǎng)的路要走。
行業(yè)專家共話AI視覺(jué)落地新機(jī)遇
長(zhǎng)安大學(xué)副教授、AI領(lǐng)域?qū)＜覘钤品窒砹恕痘谏疃?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/">神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路隧道智能照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》。她介紹，公路隧道是交通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是智能交通技術(shù)落地的重要工程場(chǎng)景，由于其半封閉的特殊工況環(huán)境，自然光無(wú)法直接照射，必須以人工照明方式，為駕駛?cè)藛T提供安全通行的光照條件。
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不過(guò)，公路隧道照明系統(tǒng)由于必須考慮自然光與人工照明互相切換、駕駛員視覺(jué)感知功能間斷性減弱等問(wèn)題，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多節(jié)點(diǎn)多源自適應(yīng)智能隧道照明系統(tǒng)能夠有效解決上述問(wèn)題。YOLO網(wǎng)絡(luò)（You Only Look Once）是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的端到端實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)算法，該算法更接近人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)“瞥一眼”的信息處理機(jī)制，可實(shí)現(xiàn)單網(wǎng)絡(luò)的多尺寸多目標(biāo)快速檢測(cè)和分類(lèi)任務(wù)。通過(guò)在隧道視頻監(jiān)控模塊中集成YOLO V5版本，可在全天候全時(shí)段識(shí)別隧道來(lái)往車(chē)輛，實(shí)現(xiàn)各種尺寸和型號(hào)車(chē)輛定位、分類(lèi)和計(jì)數(shù)，實(shí)現(xiàn)進(jìn)入、通過(guò)和離開(kāi)隧道車(chē)輛實(shí)時(shí)追蹤調(diào)光與非法目標(biāo)預(yù)警功能。
虹科電子機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)徐嘉隆介紹了《一體化推理相機(jī)AI解決方案》。他提到，傳統(tǒng)的圖像處理往往耗費(fèi)時(shí)間，且成本較高，而將AI部署在邊緣，實(shí)現(xiàn)相機(jī)推理一體化，可以解決上述挑戰(zhàn)。虹科智能相機(jī)集成了專用人工智能芯片“深海芯片”來(lái)支持硬件加速，相機(jī)運(yùn)行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在幾毫秒內(nèi)即可完成推理，速度和精度都足以與AI相媲美。用戶只需要一臺(tái)相機(jī)就可以搭建視覺(jué)解決方案從圖像采集、圖像分析和處理到工業(yè)生產(chǎn)機(jī)器的控制的所有任務(wù)，能有效節(jié)省部署空間和成本。
虹科IDS NXT為工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)緊湊的嵌入式視覺(jué)平臺(tái)，通過(guò)該平臺(tái)，用戶可以實(shí)現(xiàn)視覺(jué)解決方案所需的全部操作，包括圖像采集、分析、處理以及生產(chǎn)設(shè)備的控制。虹科的IDS NXT相機(jī)可以自主生成獨(dú)立于PC的結(jié)果，直接觸發(fā)后續(xù)處理，簡(jiǎn)化并加速了工作流程，確保降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，減少能耗。
AMD大中華區(qū)汽車(chē)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)師毛廣輝分享了《FPGA賦能CMS汽車(chē)電子后視鏡》。據(jù)他介紹，汽車(chē)電子后視鏡通過(guò)攝像成像技術(shù)的應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)后視鏡的缺點(diǎn)，并且在成像清晰度和亮度方面具有先天的優(yōu)勢(shì)，因此在市場(chǎng)上已經(jīng)取得一定的量產(chǎn)成果。不過(guò)，電子后視鏡仍面臨一定發(fā)展挑戰(zhàn)，主要包括：圖像延遲眩暈、缺乏專用芯片處理ISP以及相應(yīng)的功能，同時(shí)，在可靠性與功能安全、法規(guī)與駕駛習(xí)慣方面也面臨一定挑戰(zhàn)。
毛廣輝介紹，AMD FPGA在賦能電子后視鏡方面有一定優(yōu)勢(shì)：包括低延遲、靈活性、可擴(kuò)展性、可定制、可靠性與安全性等，目前主要有兩種配置方式來(lái)支持電子后視鏡：FPGA集成在屏幕，與相機(jī)模組分離的方式；FPGA與相機(jī)集成在外耳，與艙內(nèi)顯示屏分離的方式。他認(rèn)為，GB15084的發(fā)布將進(jìn)一步刺激電子后視鏡增量市場(chǎng)，各主機(jī)廠已著手準(zhǔn)備優(yōu)先搭載CMS功能的首發(fā)，電子后視鏡取代傳統(tǒng)后視鏡的趨勢(shì)將日益凸顯。
結(jié)語(yǔ)
在算法、算力、數(shù)據(jù)的并行驅(qū)動(dòng)下，AI視覺(jué)產(chǎn)業(yè)得以迅速發(fā)展。不過(guò)，面向極度碎片化的下游應(yīng)用，離不開(kāi)傳感器、控制器、AI芯片、算法平臺(tái)、軟件框架等多個(gè)環(huán)節(jié)更為高效的融合和協(xié)同創(chuàng)新。這也給AI視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)建設(shè)提出更高要求——整個(gè)生態(tài)必須更加開(kāi)放、合作。
<與非網(wǎng)>主辦的“2022 AI 視覺(jué)技術(shù)論壇”，為行業(yè)搭建了良好的溝通平臺(tái), 共享了最新的技術(shù)和市場(chǎng)動(dòng)向，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的溝通、交流與合作，為開(kāi)放、合作的生態(tài)交融帶來(lái)助力。未來(lái)，<與非網(wǎng)>將繼續(xù)多視角、多維度、多方式聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為我國(guó)電子產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級(jí)貢獻(xiàn)力量！
“2022 AI視覺(jué)技術(shù)論壇”在線回顧http://fundaciorobertgraves.com/activity/aivision2022
