分布式學(xué)習(xí)
分布式學(xué)習(xí)作為一種先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,近年來在人工智能領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注和應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)量的快速增長和計算資源的需求不斷提升,傳統(tǒng)的集中式學(xué)習(xí)模式已經(jīng)難以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練需求。分布式學(xué)習(xí)通過將數(shù)據(jù)和計算任務(wù)分發(fā)到多個設(shè)備或系統(tǒng)上進(jìn)行協(xié)同學(xué)習(xí),有效解決了大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的問題,同時降低了通信成本和計算負(fù)擔(dān)。