近幾年,在一些半封閉/全封閉的低速場(chǎng)景中,一些自動(dòng)駕駛項(xiàng)目已進(jìn)入商業(yè)化探索階段,比如末端物流、環(huán)衛(wèi)、礦山等。而在高速場(chǎng)景中,干線物流也同樣步入了商業(yè)化探索階段,其商業(yè)化進(jìn)程不落于低速場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目。
一方面,傳統(tǒng)的干線物流行業(yè)正面臨司機(jī)招工難、留人難、工齡大、人工成本高等問(wèn)題,同時(shí),行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也日益增大。而自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅可以幫助物流企業(yè)節(jié)省人力成本,也可以通過(guò)算法和車輛控制,讓車輛行駛成熟度趨近老司機(jī)水平,實(shí)現(xiàn)降低油耗。
另一方面,干線物流擁有較大的市場(chǎng)空間,這也是吸引自動(dòng)駕駛公司投身于該場(chǎng)景的原因。
那么,目前在干線物流賽道的自動(dòng)駕駛公司采用的是什么樣的商業(yè)模式?如何去實(shí)現(xiàn)降本增效?又面臨什么樣的挑戰(zhàn)?帶著這些問(wèn)題,筆者先后拜訪了宏景智駕高等級(jí)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人鄭雋年、摯途科技解決方案總監(jiān)黃文歡、智加科技資深研發(fā)總監(jiān)韓坪良、原德邦戰(zhàn)投投資總監(jiān)胡晨等專家。
本文從5個(gè)方面詳述了干線物流,包括自動(dòng)駕駛在干線物流場(chǎng)景的落地、商業(yè)化進(jìn)展情況、現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛?cè)绾螢楦删€物流場(chǎng)景降本增效、商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)、中美差異。
一、自動(dòng)駕駛在干線物流場(chǎng)景的落地
干線物流指利用城市之間道路的主干線路,進(jìn)行大批量、長(zhǎng)距離的貨物運(yùn)輸。筆者簡(jiǎn)要梳理了干線物流的特點(diǎn)、痛點(diǎn)、自動(dòng)駕駛落地層面的優(yōu)勢(shì),具體如下:
二、商業(yè)化進(jìn)展情況
2.1 商業(yè)模式
2.1.1 商業(yè)模式的類型
當(dāng)前自動(dòng)駕駛企業(yè)采用的無(wú)人干線物流商業(yè)模式主要為4類:提供技術(shù)解決方案、提供自動(dòng)駕駛技術(shù)服務(wù)、提供第三方運(yùn)力服務(wù)、提供造車+自動(dòng)駕駛系統(tǒng)+運(yùn)力的模式。
表:各類商業(yè)模式對(duì)比
商業(yè)模式 | 提供技術(shù)解決方案 | 提供自動(dòng)駕駛技術(shù)服務(wù) | 提供第三方運(yùn)力服務(wù) | 提供造車+自動(dòng)駕駛系統(tǒng)+運(yùn)力的模式 |
典型代表 | 智加科技 | 宏景智駕 | 贏徹科技 | 圖森與Hydron的合作 |
具體介紹 | 自動(dòng)駕駛技術(shù)+技術(shù)服務(wù) | 智能車+技術(shù)服務(wù) | 自動(dòng)駕駛技術(shù)+自建車隊(duì)+運(yùn)輸服務(wù) | 造車+自動(dòng)駕駛技術(shù)+自建車隊(duì)+運(yùn)輸服務(wù) |
盈利模式 | 售賣(mài)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)+技術(shù)服務(wù)費(fèi) | 智能車的打包費(fèi)用+技術(shù)服務(wù)費(fèi) | 收取運(yùn)費(fèi) | 智能車的打包費(fèi)用+技術(shù)服務(wù)費(fèi)+運(yùn)費(fèi) |
客戶對(duì)象 | 主機(jī)廠 | 物流企業(yè) | 物流企業(yè) | 物流企業(yè) |
車輛歸屬方 | 主機(jī)廠 | 物流企業(yè) | 自動(dòng)駕駛企業(yè) | 自動(dòng)駕駛企業(yè) |
(1)提供技術(shù)解決方案
提供技術(shù)解決方案:自動(dòng)駕駛企業(yè)作為tier1,向主機(jī)廠提供自動(dòng)駕駛系統(tǒng),包括傳感器的配置方案、計(jì)算平臺(tái)、算法的開(kāi)發(fā)與迭代等。
盈利模式:通過(guò)售賣(mài)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與后期技術(shù)服務(wù)費(fèi)用來(lái)獲取收益。
優(yōu)勢(shì):能夠提前獲取現(xiàn)金流,可以較快地覆蓋研發(fā)成本;不會(huì)直接持有重資產(chǎn),運(yùn)營(yíng)模式較輕。
挑戰(zhàn):初期客戶對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的認(rèn)可度不高、買(mǎi)單意愿不強(qiáng);缺少場(chǎng)景數(shù)據(jù),不易于產(chǎn)品的快速迭代。
(2)提供自動(dòng)駕駛技術(shù)服務(wù)
提供自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)服務(wù):屬于SaaS模式(Software as a Service),物流企業(yè)等客戶采購(gòu)自動(dòng)駕駛企業(yè)所合作的主機(jī)廠車輛,同時(shí)自動(dòng)駕駛企業(yè)向其提供自動(dòng)駕駛技術(shù)的運(yùn)營(yíng)服務(wù),而客戶負(fù)責(zé)管理和運(yùn)營(yíng)車隊(duì)。
盈利模式:自動(dòng)駕駛公司向物流企業(yè)出售智能車,并按照每公里的固定單價(jià)收取技術(shù)服務(wù)費(fèi)。
優(yōu)勢(shì):以輕資產(chǎn)模式運(yùn)營(yíng)的同時(shí),也可以獲取到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。
挑戰(zhàn):客戶仍然需要持有重資產(chǎn),在產(chǎn)品與服務(wù)未得到驗(yàn)證時(shí),很難讓其為車輛買(mǎi)單。
(3)提供第三方運(yùn)力服務(wù)
提供第三方運(yùn)力服務(wù):屬于TaaS模式(Transportation as a Service),自動(dòng)駕駛企業(yè)自建運(yùn)營(yíng)車隊(duì),并負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)和迭代。
盈利模式:承接物流企業(yè)(托運(yùn)人也可以是大型企業(yè),如雀巢等)的干線業(yè)務(wù),并按照運(yùn)費(fèi)的市場(chǎng)價(jià)格收取費(fèi)用。
優(yōu)勢(shì):有利于獲取運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),加快自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代;更容易拿到物流訂單。
挑戰(zhàn):重資產(chǎn)模式不利于車隊(duì)規(guī)模的快速擴(kuò)張。
(4)提供造車+自動(dòng)駕駛系統(tǒng)+運(yùn)力的模式
提供造車+自動(dòng)駕駛系統(tǒng)+運(yùn)力的模式:自動(dòng)駕駛公司一方面提供自動(dòng)駕駛?cè)紫到y(tǒng)與第三方運(yùn)力服務(wù),另一方面通過(guò)增加造車的方式,提升量產(chǎn)交付能力,解決運(yùn)力不足的問(wèn)題。比如圖森與Hydron在未來(lái)潛在的協(xié)同合作,Hydron與圖森雖然在股權(quán)上沒(méi)有直接的關(guān)聯(lián),但兩家公司的創(chuàng)始人皆為陳默,未來(lái)兩家的合作也存在可能性。Hydron的定位在于提供氫能卡車,而圖森的定位則致力于自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)以及車輛運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)營(yíng)。
盈利模式:一種是通過(guò)賣(mài)智能車的方式,收取智能車的打包費(fèi)用以及技術(shù)服務(wù)費(fèi)用;另一種是直接參與運(yùn)營(yíng),承接物流運(yùn)輸業(yè)務(wù),并收取相應(yīng)的運(yùn)費(fèi)。
優(yōu)勢(shì):除了運(yùn)力服務(wù)模式帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)外,該模式還可以保證車輛的量產(chǎn)交付,且也能保證車輛線控底盤(pán)的供應(yīng)鏈安全。
挑戰(zhàn):該模式相比于單純持有車輛來(lái)說(shuō),其資產(chǎn)會(huì)更重,容易對(duì)前期現(xiàn)金流造成較大的影響。
2.1.2 客戶類型
自動(dòng)駕駛企業(yè)在干線物流場(chǎng)景的客戶主要分為兩類:主機(jī)廠和物流企業(yè)。
(1)主機(jī)廠
主機(jī)廠作為自動(dòng)駕駛企業(yè)的客戶,該客戶類型主要出現(xiàn)于提供技術(shù)解決方案的商業(yè)模式,比如智加科技與摯途科技的合作,智加科技主要是提供自動(dòng)駕駛技術(shù)的解決方案。在此,也有人會(huì)問(wèn):為何商用車主機(jī)廠不直接自研自動(dòng)駕駛技術(shù)?
第一,主機(jī)廠一直都有自研自動(dòng)駕駛技術(shù)的意愿,但受制于內(nèi)部組織架構(gòu)的影響,很難在現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)下建立一個(gè)新的部門(mén)。
第二,現(xiàn)有的自動(dòng)駕駛公司在技術(shù)成熟度上已經(jīng)領(lǐng)先于主機(jī)廠,若主機(jī)廠從現(xiàn)在開(kāi)始去追趕,就需要花費(fèi)大量的人力和財(cái)力,但即使如此也未必能獲得理想的效果。
第三,商用車主機(jī)廠的市場(chǎng)規(guī)模與資金實(shí)力都不如乘用車主機(jī)廠,自研可能會(huì)加重自身的經(jīng)營(yíng)負(fù)擔(dān)。
(2)物流企業(yè)
物流企業(yè)是無(wú)人干線物流最終的客戶類型,筆者在與各專家的交流中也發(fā)現(xiàn),這些物流企業(yè)目前主要是快遞/快運(yùn)企業(yè),為什么這類物流企業(yè)更適合當(dāng)前的無(wú)人駕駛?主要原因是以下三點(diǎn):
第一,快遞/快運(yùn)企業(yè)的貨源量大,擁有多條干線線路。某干線物流場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛公司研發(fā)負(fù)責(zé)人說(shuō):“我們首選的合作對(duì)象一定是快遞/快運(yùn)企業(yè),他們的貨源比較有保障,以京滬線的雙邊運(yùn)營(yíng)為例,他們能夠幫我們匹配好兩頭的貨物,而不會(huì)出現(xiàn)車輛空跑的問(wèn)題。”
第二,快遞/快運(yùn)的物流運(yùn)輸主要集中在在高速公路,并且以長(zhǎng)途線路為主。一方面,卡車主要跑的是高速路,場(chǎng)景復(fù)雜度低;另一方面,大都是長(zhǎng)途線路,可以利用當(dāng)前的自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)雙駕變單駕的可能性。
第三,快遞/快運(yùn)企業(yè)迫切需要尋找提高自身運(yùn)營(yíng)效益的方法。韓坪良說(shuō):“我們通過(guò)接觸不同的物流客戶后,發(fā)現(xiàn)有些客戶擁有幾千臺(tái)規(guī)模的車隊(duì),但利潤(rùn)空間都很低,他們對(duì)成本控制的力度非常大,幾乎把能省的一些東西都已經(jīng)省掉了。對(duì)于這部分客戶來(lái)說(shuō),他們會(huì)非常樂(lè)于去嘗試一些新的技術(shù),比如說(shuō)自動(dòng)駕駛。”
2.1.3 商業(yè)模式的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判
(1)短期內(nèi),運(yùn)營(yíng)才是正確之路
從物流企業(yè)的角度來(lái)看,目前物流企業(yè)在尚未看到自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值前,他們不會(huì)愿意去掏錢(qián)購(gòu)買(mǎi)自動(dòng)駕駛技術(shù)。
一方面,自動(dòng)駕駛技術(shù)還沒(méi)得到可靠驗(yàn)證。物流客戶在面對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí),他們也希望能看到自動(dòng)駕駛技術(shù)是否真的安全可靠?
另一方面,自動(dòng)駕駛車的成本會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于當(dāng)前的傳統(tǒng)商用車,而物流企業(yè)仍然會(huì)質(zhì)疑其是否可以產(chǎn)生額外的效益,從而覆蓋掉自動(dòng)駕駛車輛和安全員所帶來(lái)的多余成本。
從主機(jī)廠的角度來(lái)看,若物流企業(yè)都不愿意買(mǎi)單的話,主機(jī)廠又有何動(dòng)力向自動(dòng)駕駛公司購(gòu)買(mǎi)單自動(dòng)駕駛技術(shù),即使主機(jī)廠認(rèn)同了自動(dòng)駕駛技術(shù)在干線物流場(chǎng)景的價(jià)值,也難以找到客戶來(lái)買(mǎi)自動(dòng)駕駛卡車。
從自動(dòng)駕駛企業(yè)的角度來(lái)看,各家的自動(dòng)駕駛技術(shù)的差距會(huì)越來(lái)越小,不會(huì)存在某家的自動(dòng)駕駛技術(shù)特別牛逼,或者某家的技術(shù)特別弱,未來(lái)決勝的要點(diǎn)還是在商業(yè)化落地進(jìn)程,而運(yùn)營(yíng)是最有可能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的有效途徑。
那自動(dòng)駕駛企業(yè)做干線物流運(yùn)營(yíng)具體有哪些好處呢?
第一,可以慢慢積累運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)中存在的一些corner case,然后不斷地優(yōu)化算法。
第二,在客戶為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)買(mǎi)單意愿不強(qiáng)烈的前提下,自動(dòng)駕駛公司只能先通過(guò)運(yùn)營(yíng)獲得持續(xù)的現(xiàn)金流收入,然后不斷擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)車輛的規(guī)模,再去獲取更多的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練自己的算法。
(2)長(zhǎng)期來(lái)看,部分自動(dòng)駕駛企業(yè)會(huì)以提供整套解決方案或者提供自動(dòng)駕駛技術(shù)服務(wù)為主
長(zhǎng)期來(lái)看,干線物流場(chǎng)景必然是物流公司、主機(jī)廠、自動(dòng)駕駛公司三方力量共同去推進(jìn)。
首先,物流企業(yè)在看到自動(dòng)駕駛技術(shù)的可靠性后,必然會(huì)放手去擁抱自動(dòng)駕駛。
黃文歡說(shuō):“目前貨源主要集中在大型物流企業(yè)手里,現(xiàn)階段他們或許不會(huì)去為此買(mǎi)單,但在看到自動(dòng)駕駛給干線物流行業(yè)帶來(lái)的效益后,他們或許也會(huì)自己買(mǎi)自動(dòng)駕駛車輛。”
其次,在看到物流企業(yè)認(rèn)可自動(dòng)駕駛的技術(shù)后,大部分主機(jī)廠會(huì)與自動(dòng)駕駛公司以合作研發(fā)的模式,加大自動(dòng)駕駛車輛的研發(fā)與生產(chǎn)。
最后,目前參與運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)駕駛企業(yè)會(huì)分為兩部分,一部分企業(yè)會(huì)繼續(xù)深耕重資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng),而另一部分企業(yè)會(huì)退居為T(mén)ier1(提供技術(shù)解決方案)或者軟件服務(wù)商的角色。
針對(duì)后者的原因,主要有兩點(diǎn):
第一,初期某些自動(dòng)駕駛企業(yè)做運(yùn)營(yíng),其實(shí)更多的是一種不得已而為之的試驗(yàn)性行為,主要是為了讓物流企業(yè)看到自動(dòng)駕駛技術(shù)在干線物流的商業(yè)價(jià)值。然而,目前自動(dòng)駕駛公司所能提供的運(yùn)力,也只是一種有限的運(yùn)力,并不能真正滿足市場(chǎng)的潛在需求。
第二,自動(dòng)駕駛企業(yè)作為軟件型企業(yè),本身前期的研發(fā)投入非常高,除非融資或者運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流收入能支撐重資產(chǎn)運(yùn)營(yíng),否則這筆經(jīng)濟(jì)賬必然沒(méi)法打平,也會(huì)拖累公司未來(lái)的發(fā)展。
2.2 典型企業(yè)盤(pán)點(diǎn)
該部分簡(jiǎn)要梳理了一些典型干線場(chǎng)景玩家的信息,包括成立時(shí)間、地區(qū)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、融資階段、投資方、合作伙伴。
表:典型企業(yè)信息盤(pán)點(diǎn)
三、現(xiàn)階段,自動(dòng)駕駛?cè)绾螢楦删€物流場(chǎng)景降本增效
3.1 車輛編隊(duì)
車輛編隊(duì)是指多輛貨車通過(guò)跟隨的方式在路上行駛,每車之間需要保持一定的行駛距離。
車輛編隊(duì)的主要優(yōu)勢(shì)在于可以減少后方車輛的風(fēng)阻,從而降低油耗,同時(shí)可以通過(guò)跟車的方式,實(shí)現(xiàn)由原先的兩車四人,變?yōu)閮绍嚾?。在?guó)內(nèi),由于法規(guī)限制,后方車輛仍然需要司機(jī)。
雖然車輛編隊(duì)確實(shí)具備上述優(yōu)勢(shì),但是在實(shí)操過(guò)程中卻遇到了不少問(wèn)題。
第一,若遇到前方有障礙物,車隊(duì)的自動(dòng)變道難度會(huì)非常高。在變道時(shí),車隊(duì)需要預(yù)留比單輛車更多的時(shí)間去做規(guī)劃和控制。在路面環(huán)境相對(duì)復(fù)雜的情況下,自動(dòng)變道會(huì)顯得較為困難,此時(shí)就會(huì)被迫需要司機(jī)的人工介入。
第二,國(guó)內(nèi)的快遞和快運(yùn)行業(yè)通常發(fā)車班次多且頻率也高,但針對(duì)某條線路,較少會(huì)有多臺(tái)車同時(shí)從一個(gè)分撥中心發(fā)車的情況。鄭雋年說(shuō):“比如從上海到北京的線路,同時(shí)發(fā)出兩輛或多輛車的情況很少見(jiàn),即使這條線路業(yè)務(wù)量很大,也會(huì)通過(guò)每天多班次的方式解決(如6點(diǎn)/10點(diǎn)/18點(diǎn)各一班)。”
第三,由于整個(gè)車隊(duì)的長(zhǎng)度一般會(huì)百米以上,這會(huì)造成鄰車道的車輛行駛壓力增大。
舉例來(lái)說(shuō),如果此時(shí)一組車隊(duì)正好在最右側(cè)車道行駛,而一輛小車在左側(cè)車道想要變道進(jìn)入服務(wù)區(qū),當(dāng)看到旁邊車道一長(zhǎng)排的大貨車時(shí),小車司機(jī)可能需要被迫減速,等車隊(duì)通過(guò)后才能變道進(jìn)去服務(wù)區(qū)匝道。這或許會(huì)造成小車在等候變道時(shí),被后方車輛追尾。
3.2 甩掛運(yùn)輸
甩掛運(yùn)輸是指貨車按照預(yù)定的計(jì)劃,在各裝卸點(diǎn)甩下并掛上指定的掛車后,繼續(xù)運(yùn)行的一種組織方式。它的優(yōu)勢(shì)在于可以加快車輛的周轉(zhuǎn),提高運(yùn)輸效率,防止車輛空跑。
筆者在與各專家的交流中也發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的干線物流其實(shí)也沒(méi)有過(guò)多地用到甩掛運(yùn)輸。對(duì)此圖森地創(chuàng)始人陳默也曾公開(kāi)提到,中國(guó)甩掛業(yè)態(tài)還不成熟,國(guó)內(nèi)甩掛率只有 5% ,而美國(guó)有 80%。
與此同時(shí),陳默也表示無(wú)人駕駛非常適用于甩掛車輛,但從目前各家自動(dòng)駕駛企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況來(lái)看,甩掛運(yùn)輸并沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)很好地應(yīng)用。
第一,甩掛需要有足夠的貨運(yùn)量才能更好地“甩起來(lái)”。
某自動(dòng)駕駛公司從業(yè)者說(shuō):“甩掛能不能真正地用好,取決于承運(yùn)人所承運(yùn)的貨夠不夠充足。如果你的貨夠充足,甩掛的效率才能達(dá)到最高,貨車才能一直在路上跑。對(duì)于貨運(yùn)企業(yè)來(lái)說(shuō),每個(gè)月的公里數(shù)就是他們的生命線。所以甩掛若能夠讓車輛的公里數(shù)跑足,這些貨運(yùn)企業(yè)就能獲得效益。但是,如果貨運(yùn)企業(yè)的貨運(yùn)量不足而非要硬甩的話,反而會(huì)增加甩掛掛箱的租賃成本。”
第二,后方掛車的掛頭很難做到標(biāo)準(zhǔn)化。
鄭雋年說(shuō):“甩掛需要掛車的標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高,這里標(biāo)準(zhǔn)化指的是頭掛匹配的標(biāo)準(zhǔn)化,我們現(xiàn)在的掛車是千奇百怪的,其長(zhǎng)寬高和制動(dòng)能力等都有差別,頭掛的接口也有兩種標(biāo)準(zhǔn),比如直插式或者握手式。在這種情況下,全行業(yè)的大規(guī)模甩掛是比較困難的,但在一個(gè)大車隊(duì)內(nèi)部還是可以做到部分甩掛。另外甩掛的比例還會(huì)受限于物流管理系統(tǒng)內(nèi)的車、貨匹配調(diào)度能力。”
第三,無(wú)人化甩掛的商業(yè)價(jià)值不明朗。
鄭雋年說(shuō):“無(wú)人車若要做到自動(dòng)脫掛、自動(dòng)接掛,就需要配置額外的傳感器和算法,也會(huì)帶來(lái)額外的成本,目前從物流分撥中心來(lái)看,使用無(wú)人接駁帶來(lái)的效率提升和人力節(jié)省等價(jià)值還沒(méi)有被充分驗(yàn)證。”
3.3 減少人力
司機(jī)的工資高、占比大等問(wèn)題,已經(jīng)嚴(yán)重影響了物流企業(yè)的利潤(rùn)空間。所以減少人力應(yīng)該是自動(dòng)駕駛技術(shù)賦能干線物流場(chǎng)景非常重要的一點(diǎn), 但受制于政策法規(guī)的影響(《交通運(yùn)輸企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)基本規(guī)范》規(guī)定,貨運(yùn)車輛每日運(yùn)行里程超過(guò)400公里或高速公路直達(dá)超過(guò)600公里的,應(yīng)按規(guī)定配備兩名以上駕駛員;同時(shí)駕駛員連續(xù)駕駛時(shí)間不得超過(guò)4小時(shí)),長(zhǎng)距離的跨省運(yùn)輸就很難去減少駕駛員。
當(dāng)前部分干線物流場(chǎng)景的玩家開(kāi)始在探索雙駕變單駕,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是憑借輔助駕駛技術(shù),降低司機(jī)的疲勞度,從而把兩個(gè)人減為一個(gè)人。
針對(duì)行業(yè)內(nèi)雙駕變單駕的原因,黃文歡解釋道:“司機(jī)成本高一直是干線物流場(chǎng)景中一個(gè)重要的痛點(diǎn),尤其是在整個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)不景氣的情況下,運(yùn)價(jià)被持續(xù)得壓榨,導(dǎo)致物流公司在整個(gè)運(yùn)輸中沒(méi)錢(qián)可掙了,這就倒逼著一個(gè)司機(jī)去開(kāi)個(gè)800公里,乃至1500公里。正是由于這種大環(huán)境的影響,行業(yè)更加迫切地需要去探索一些新的模式,而雙駕變單駕就是其中的一種模式。”
那么,雙駕變單駕是否真的這么靠譜?
首先,以現(xiàn)在的輔助駕駛技術(shù)而言,雖然司機(jī)可以把一部分環(huán)境監(jiān)控和車輛控制交給自動(dòng)駕駛技術(shù),可一旦出了事故后,事故責(zé)任仍然無(wú)法從司機(jī)身上移除。
其次,在中長(zhǎng)距離(比如500公里以上)的干線運(yùn)輸中,即使車輛配置了高配版輔助駕駛功能,司機(jī)也不可能說(shuō)直接睡覺(jué)或者做其它事情,他仍然需要時(shí)刻關(guān)注車輛的前方環(huán)境,時(shí)刻保持著高度集中力。
所以,雙駕變單駕只能說(shuō)是一種短期的過(guò)渡現(xiàn)象,并不能真正減少駕駛員,或者減輕駕駛員的疲勞感。但是,減少人力成本依然是未來(lái)自動(dòng)駕駛賦能干線物流最大的價(jià)值,只不過(guò)從目前L2輔助駕駛技術(shù)來(lái)看,暫且無(wú)法做到完全地去安全員,而去安全員只可能存在于未來(lái)高階自動(dòng)駕駛技術(shù)中。
3.4 降油耗
理論上來(lái)說(shuō),降油耗一般是通過(guò)不斷調(diào)節(jié)發(fā)動(dòng)機(jī)的油門(mén)開(kāi)度(噴油量),從而讓車輛實(shí)現(xiàn)合理的噴油。通常,油耗的下降比例是指自動(dòng)駕駛車輛的油耗相對(duì)于一個(gè)新手司機(jī)的下降比例。
從影響油耗的因素來(lái)看,主要可歸納為以下幾點(diǎn):
表:影響油耗的主要因素
主要因素 | 具體內(nèi)容 |
車況 | 車齡、車輛零部件的磨損程度、線控底盤(pán)的性能、車輛的風(fēng)阻、貨物的重量及擺放位置等 |
路況 | 天氣環(huán)境、道路坡度、海拔高度、擁堵程度等 |
駕駛行為 | 車速的變化(急加速、急剎等)、變道的頻率等 |
結(jié)合這些影響油耗的因素,那如何才能利用自動(dòng)駕駛技術(shù)來(lái)降低油耗?筆者在與各個(gè)專家的交流后,得出兩種較為可靠的方法,可概括為:“看得更遠(yuǎn)”和“做得更精”。
所謂“看得更遠(yuǎn)”也就是利用好高精地圖和車載的感知設(shè)備,提前獲取到前方路面的情況(比如上下坡度比例、前方行駛車輛的車速等等),并做出更好的決策控制,比如更精準(zhǔn)的剎車、踩油門(mén)等等。
再者,“做得更精”則是通過(guò)積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法的方式,讓車輛行駛在最佳狀態(tài),保持發(fā)動(dòng)機(jī)外特性曲線在最佳位置,也即是讓發(fā)動(dòng)機(jī)保持在最佳功耗區(qū)間。
自動(dòng)駕駛技術(shù)最終會(huì)降低多少比例的油耗?筆者認(rèn)為,在某些限制條件下,油耗的降低會(huì)趨近于一個(gè)極限值。
鄭雋年解釋道:“針對(duì)傳統(tǒng)的燃油重卡在某條特定線路上的油耗會(huì)有一個(gè)理論的最優(yōu)值,原理上講,這是直接受到熱力學(xué)第二定律限制的,我們通過(guò)各種節(jié)油算法,可以讓油耗更加接近這個(gè)最優(yōu)值,而不可能無(wú)限地降低油耗。同時(shí)隨著車輛損耗的增加,它的油耗也會(huì)越來(lái)越差。”
假設(shè)某輛自動(dòng)駕駛車在天氣環(huán)境、線路方向、車輛載重都相同的條件下,其自動(dòng)駕駛技術(shù)所帶來(lái)的油耗下降空間必然不會(huì)高于老司機(jī)水平,而是無(wú)線趨近于老司機(jī)水平。
同時(shí),不同地形之間的油耗下降幅度也有不同,東南、北方等平原地形的油耗下降幅度會(huì)低于西南、西北等山川地形的油耗下降幅度。這是因?yàn)樵谏酱ǖ匦蜗拢瑫?huì)存在較多的上下坡等復(fù)雜道路,而新手司機(jī)由于不熟悉道路信息,從而未做出合理的駕駛行為。
圖:不同地形之間的油耗情況
四、商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)
4.1 技術(shù)方面的挑戰(zhàn)
干線物流主要的行駛區(qū)域是高速道路,而上高速前與下高速后的城區(qū)路面相對(duì)比重并不大,所以此處技術(shù)方面的挑戰(zhàn)主要是高速路面上所面臨的挑戰(zhàn)。
4.1.1 感知距離不夠長(zhǎng)
一般來(lái)說(shuō),商用車(特別是重卡)由于自身重量大的原因,就需要更長(zhǎng)的制動(dòng)距離,從而需要更長(zhǎng)的感知距離,才能保障車輛能在安全范圍內(nèi)剎住車。
針對(duì)干線物流車需要的感知距離具體要多長(zhǎng)?多位干線物流的自動(dòng)駕駛專家表示,理想的感知距離需要保持500米左右。
鄭雋年解釋道:“主要是根據(jù)車輛的制動(dòng)距離來(lái)推算,因?yàn)檐囕v的最高時(shí)速就是道路的限速,按照最高時(shí)速推算出500米可以保證在一個(gè)舒適的減速度下剎停車輛,也大幅降低了急剎帶來(lái)的追尾風(fēng)險(xiǎn)。另外一個(gè)考慮因素是節(jié)油算法的需求,更早更遠(yuǎn)得看到前方交通情況,有利于車輛提前做出更經(jīng)濟(jì)的駕駛行為,比如本車道前方堵車時(shí)提前變道,以避免剎車損失車速。”
但是,市場(chǎng)上大部分傳感器感知距離達(dá)不到500米,比如半固態(tài)激光雷達(dá)最遠(yuǎn)或許可達(dá)150米、攝像頭一般為300米內(nèi),若需要達(dá)到500米可能就需要長(zhǎng)焦攝像頭。即使攝像頭能夠覆蓋500米的感知范圍,它的分辨率也不會(huì)高,看到的景象也會(huì)不清晰。
對(duì)此,韓坪良補(bǔ)充道:“這并不是單個(gè)攝像頭就可以實(shí)現(xiàn)的,智加是通過(guò)多組攝像頭來(lái)感知不同的距離段,然后用融合的方式來(lái)呈現(xiàn)近處和遠(yuǎn)處的景象。”
4.1.2 變道的難度大
國(guó)內(nèi)高速路相比國(guó)外來(lái)說(shuō),行駛的車輛一般較多,避障是單車智能必然會(huì)遇到的問(wèn)題,而商用車由于車身長(zhǎng)的關(guān)系,其避障的難度也會(huì)高于乘用車。
某干線物流場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛公司研發(fā)負(fù)責(zé)人說(shuō):“在上帝視角的情況下,大家會(huì)把變道這個(gè)動(dòng)作做得相對(duì)保守,并盡量不變道。比如說(shuō)前方有輛事故車,除非我在等待一段時(shí)間后,確實(shí)發(fā)現(xiàn)該車是一輛事故車,才會(huì)選擇變道或者讓駕駛員來(lái)判斷要不要變道。”
這屬于一種相對(duì)保守的策略,但有些自動(dòng)駕駛公司也會(huì)選擇較為主動(dòng)的策略。比如在發(fā)現(xiàn)前后車輛較少的情況下,通過(guò)傳感器的配合,先對(duì)前后方進(jìn)行感知和預(yù)測(cè),然后判定變道的速率和時(shí)機(jī),最后對(duì)車輛做出合理的規(guī)控。
4.1.3 質(zhì)心的偏移
在干線物流場(chǎng)景下,卡車的控制難度其實(shí)不在于轉(zhuǎn)彎(比如180度轉(zhuǎn)彎或者90度轉(zhuǎn)彎等),因?yàn)檐囕v更多的行駛時(shí)間是在高速路上,不存在過(guò)多的高難度彎角,所謂的控制難度應(yīng)該是高速路上的直線行駛控制上。
通常來(lái)說(shuō),掛車后方的貨物擺放在集裝箱內(nèi)的位置不均勻,比如位置不同、大小不同,這就會(huì)造成司機(jī)在行駛時(shí),車輛會(huì)發(fā)生質(zhì)心偏移(質(zhì)心是指車輛的質(zhì)量中心,一旦發(fā)生偏移會(huì)導(dǎo)致車輛的橫向控制不穩(wěn)定),這是干線物流車比較突出的控制難度。
在與業(yè)內(nèi)專家的交流過(guò)程中,大家也提到了一些應(yīng)對(duì)的方案:
第一,載荷與質(zhì)心的估計(jì)。
某干線物流場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛公司研發(fā)負(fù)責(zé)人說(shuō):“載荷的估計(jì)是指車輛大概裝了多少重量的貨,通過(guò)對(duì)車重的估計(jì)來(lái)判斷,行駛時(shí)油門(mén)踩多大、輸出多大的動(dòng)力;質(zhì)心的估計(jì)是指通過(guò)算法的動(dòng)態(tài)調(diào)整來(lái)估計(jì)車輛質(zhì)心的大概位置,然后計(jì)算出方向盤(pán)的轉(zhuǎn)角需要多大。當(dāng)然,算法在做這些估計(jì)時(shí),也會(huì)存在一定的偏差,但隨著行駛距離的變長(zhǎng),算法最終會(huì)有一個(gè)收斂的過(guò)程,方向盤(pán)的微調(diào)也會(huì)越做越好。”
第二,掛車車身和貨車車頭之間折疊角的估計(jì)。
貨車車頭與掛車之間是通過(guò)掛鉤鏈接,但這種鏈接方式不會(huì)將后面的掛車給鎖死,所以車輛在行駛過(guò)程中,后方的掛車往往會(huì)有略微的左右搖動(dòng),這也會(huì)造成車輛的質(zhì)心產(chǎn)生偏移。
鄭雋年說(shuō):“在車輛行駛過(guò)程中,車頭與掛車之間會(huì)形成一個(gè)折疊角,在高速行駛時(shí),我們可以通過(guò)算法去預(yù)估這個(gè)折疊角,然后將車輛控制在一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。”
圖:半掛車折疊角示意圖(來(lái)源:《半掛汽車列車軸偏角對(duì)折疊角的影響分析》)
4.1.4 線控底盤(pán)的冗余技術(shù)不成熟
商用車的事故嚴(yán)重程度會(huì)比乘用車高很多,所以當(dāng)跨入高階自動(dòng)駕駛技術(shù)后,車上已經(jīng)是無(wú)人的狀態(tài)了,此時(shí)車輛就需要線控系統(tǒng)做出多重的冗余,才能保證車輛的安全行駛。
一方面,單一系統(tǒng)的多重冗余。在某一個(gè)線控系統(tǒng)功能內(nèi),是否能保證多重的冗余,這一點(diǎn)是非常關(guān)鍵的,比如線控轉(zhuǎn)向是否具有獨(dú)立的控制器和獨(dú)立的電源。
另一方面,跨系統(tǒng)的冗余。舉例來(lái)說(shuō),當(dāng)兩套線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)都失靈的情況下,車輛是否能夠?qū)崿F(xiàn)跨系統(tǒng)冗余。
某商用車自動(dòng)駕駛公司市場(chǎng)從業(yè)人員說(shuō):“當(dāng)前商用車的底盤(pán)基本可以實(shí)現(xiàn)線控,但線控技術(shù)(比如線控制動(dòng)、線控轉(zhuǎn)向等)未能做到完全的冗余。”
4.2 工程化方面的挑戰(zhàn)
4.2.1 測(cè)試資質(zhì)易拿,但能否熟練上路則不一定
目前,干線物流自動(dòng)駕駛企業(yè)拿到測(cè)試資質(zhì)是相對(duì)容易的,某些地方政府也會(huì)開(kāi)發(fā)一些封閉場(chǎng)景和開(kāi)放道路場(chǎng)景,供自動(dòng)駕駛企業(yè)進(jìn)行上路測(cè)試,最終通過(guò)專家組意見(jiàn)給予合格資質(zhì)。
但來(lái)自這些測(cè)試道路的數(shù)據(jù)不一定能用在實(shí)操中:一方面實(shí)際運(yùn)營(yíng)的干線路線與測(cè)試路線會(huì)不同,比如路上的環(huán)境,上下坡位置等等信息;另一方面,測(cè)試的數(shù)據(jù)量是非常有限的,無(wú)法很好地訓(xùn)練算法,就好比一個(gè)新手司機(jī),考駕照容易但上路難。
4.2.2 數(shù)據(jù)的積累緩慢
當(dāng)前自動(dòng)駕駛在干線物流的線路不會(huì)覆蓋全國(guó),作為測(cè)試階段僅僅可能只是單個(gè)線路來(lái)回跑(目的是數(shù)據(jù)積累和算法訓(xùn)練),所以道路數(shù)據(jù)的積累過(guò)程一定是非常緩慢的。
一方面,不同的線路有著不同的道路信息,所以也不可能將已有線路的算法模型進(jìn)行簡(jiǎn)單地平移。另一方面,從發(fā)展策略上來(lái)說(shuō),在車輛規(guī)模尚未起量時(shí),自動(dòng)駕駛企業(yè)作為運(yùn)營(yíng)方也不可能會(huì)同時(shí)多點(diǎn)開(kāi)花——即多條線路一起探索運(yùn)營(yíng),而是會(huì)在一條線路的算法模型跑通后,再去開(kāi)拓另一條線路的算法模型。
4.3 商業(yè)方面的挑戰(zhàn)
4.3.1 經(jīng)濟(jì)賬暫時(shí)無(wú)法做到盈虧平衡
從當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,無(wú)人干線物流的經(jīng)濟(jì)賬還不能完全打平。
首先,前期傳感器、線控底盤(pán)、自動(dòng)駕駛軟件成本非常高。
某干線物流場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛公司研發(fā)負(fù)責(zé)人說(shuō):“當(dāng)前整套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的成本在30~40萬(wàn)左右,今年或許會(huì)降至20~30萬(wàn)左右,每家公司都有一個(gè)成本下降的預(yù)期。一方面,博世、ZF等線控零部件商的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)越來(lái)越激烈,這些零部件的價(jià)格未來(lái)也會(huì)有所下降。另一方面,比如半固態(tài)激光雷達(dá)的發(fā)展也到了前裝量產(chǎn)的階段,成本也在逐步下降。前幾年主機(jī)廠會(huì)覺(jué)得自動(dòng)駕駛或許離商業(yè)化還很遠(yuǎn),但這兩年隨著干線物流場(chǎng)景項(xiàng)目的驗(yàn)證后,主機(jī)廠的態(tài)度開(kāi)始轉(zhuǎn)變了,他們會(huì)覺(jué)得自動(dòng)駕駛必須干了,比如原來(lái)主機(jī)廠不會(huì)主動(dòng)與博世洽談線控轉(zhuǎn)向的價(jià)格,但現(xiàn)在也會(huì)主動(dòng)的去幫自動(dòng)駕駛公司談這個(gè)事情。”
其次,后期各種傳感器的維護(hù)及線控零部件的更換成本也非常高。
黃文歡曾在蓋世的商用車主題論壇上也提到,相關(guān)廠家均基于乘用車經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定智能套件質(zhì)保周期,乘用車每年行駛里程比較有限,但商用車每年平均行駛20萬(wàn)公里左右,對(duì)于商用車而言,傳感器等硬件的質(zhì)保期過(guò)短,致使后期售后維保的風(fēng)險(xiǎn)和成本的增加。
4.3.2 物流企業(yè)的存量商用車都不具備線控技術(shù)
國(guó)內(nèi)的物流企業(yè)名下的貨運(yùn)車大部分都是非線控的,也就不能應(yīng)用自動(dòng)駕駛技術(shù)。對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說(shuō),他們自然是想通過(guò)改裝形式,去做存量替換,但受制于國(guó)內(nèi)車規(guī)的限制,后裝是無(wú)法過(guò)車規(guī)的。一旦要替換全部的車輛,那這些成本就需要有人來(lái)買(mǎi)單。
對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō),他們會(huì)愿意在看到自動(dòng)駕駛的好處后,去掏錢(qián)買(mǎi)自動(dòng)駕駛車輛,但這種替換必然不是一蹴而就的,畢竟大部分物流企業(yè)自身的效益也不太好,所以大概率會(huì)是一種逐步替換的行為。
從終局來(lái)看,未來(lái)物流企業(yè)的名下,最有可能趨勢(shì)是自動(dòng)駕駛車輛與普通車輛共存在局面。而自動(dòng)駕駛車輛更多的是服務(wù)于中長(zhǎng)線路的運(yùn)輸,普通車輛則服務(wù)中短距離的運(yùn)輸。
五、中美差異:無(wú)人干線物流在美國(guó)的商業(yè)化可能快于中國(guó)
筆者從道路情況、人力情況、線控底盤(pán)、政策四個(gè)維度梳理了中美市場(chǎng)在無(wú)人干線物流商業(yè)化方面的差異。
表:中美無(wú)人干線物流的差異
對(duì)比項(xiàng)目 | 美國(guó) | 中國(guó) | |
道路情況 | 美國(guó)高速公里的道路情況會(huì)好于國(guó)內(nèi),路面一般不會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜道路,車道線也比較清晰,并且路上的行駛車輛也較少 | 國(guó)內(nèi)的高速道路會(huì)有一些大角度轉(zhuǎn)彎、大角度斜坡、車輛加塞等情況 | |
人力情況 | 人工成本 | 美國(guó)的司機(jī)成本8-10萬(wàn)美金,疫情后每年已經(jīng)漲至12-13萬(wàn)美金 | 國(guó)內(nèi)的司機(jī)成本每年18萬(wàn)左右 |
司機(jī)人數(shù) | 沒(méi)有雙駕的概念,也很難請(qǐng)到兩個(gè)司機(jī) | 要求每日運(yùn)行里程超過(guò)400公里(高速公路直達(dá)超過(guò)600公里)需要配置兩名司機(jī) | |
管理方式 | 一般受雇于大型物流公司,管理的規(guī)范化程度較高,司機(jī)注重休息,并有很強(qiáng)的防疲勞意識(shí) | 通常為了獲取更高的收益,會(huì)拉更多的活、跑更長(zhǎng)的時(shí)間 | |
工作時(shí)長(zhǎng) | 11個(gè)小時(shí)后強(qiáng)制休息 | 4個(gè)小時(shí)后強(qiáng)制休息 | |
線控底盤(pán) | 美國(guó)的線控技術(shù)的較為成熟,一些低級(jí)別L2的線控底盤(pán)滲透率較高 | 國(guó)內(nèi)的線控底盤(pán)發(fā)展較晚,主要是因?yàn)閲?guó)內(nèi)主機(jī)廠沒(méi)有量產(chǎn)訂單,很難與博世、ZF、舍弗勒等Tier1去商談相關(guān)線控技術(shù)的量產(chǎn)供應(yīng) | |
政策思路 | 市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)型為主,政策監(jiān)管更寬松,讓企業(yè)可以盡可能打磨技術(shù) | 國(guó)內(nèi)的政策會(huì)以先立法為先,政府會(huì)根據(jù)技術(shù)的成熟度逐步放開(kāi)路權(quán) |
總的來(lái)說(shuō),美國(guó)在干線物流方面的商業(yè)化程度會(huì)領(lǐng)先于中國(guó),無(wú)論是人工方面的迫切需求,還是政策方面的開(kāi)放程度,都有利于讓其在商業(yè)模式上能做到盈虧平衡,高階自動(dòng)駕駛技術(shù)在美國(guó)干線物流市場(chǎng)的落地時(shí)間或許會(huì)早于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。
參考資料
【1】干線物流的無(wú)人化重構(gòu):痛點(diǎn)、模式與產(chǎn)業(yè)https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722916825676463879&wfr=spider&for=pc
【2】Robotruck:L4快速商業(yè)化落地,賦能物流行業(yè),中金公司
【3】對(duì)話圖森未來(lái)陳默:無(wú)人駕駛不是一個(gè)欺詐行業(yè)https://xw.qq.com/partner/vivoscreen/20210430A05DEG00