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人工智慧(AI)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)處于邁向落地成熟，且深度學(xué)習(xí)(DL)受到廣泛應(yīng)用的階段。技術(shù)方面以機(jī)器視覺為大宗，自然語(yǔ)言處理(NLP)也是部分產(chǎn)業(yè)採(cǎi)用的熱門技術(shù)。資策會(huì)MIC認(rèn)為，AI的發(fā)展可以分成四個(gè)階段，第一及第二階段分別是推理推論與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)，目前處于第三階段的深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)，讓AI具備感知能力并建立邏輯，走向第四階段，發(fā)展環(huán)境感知能力。
觀察AI的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)況，資深產(chǎn)業(yè)分析師兼組長(zhǎng)韓揚(yáng)銘表示，MIC調(diào)查411家不同產(chǎn)業(yè)廠商導(dǎo)入AI的狀況。從自製或委外的比例分類，因?yàn)楦鳟a(chǎn)業(yè)的法規(guī)限制不同，有的產(chǎn)業(yè)會(huì)用自製應(yīng)用。但如果該產(chǎn)業(yè)需要跟上下游整合，或者彈性應(yīng)變客戶需求，像是製造跟零售業(yè)委外的情況比較多。
技術(shù)應(yīng)用方面，如醫(yī)療保健多採(cǎi)用影像辨識(shí)，制造業(yè)則使用影像跟視覺辨識(shí)。金融則因應(yīng)客戶溝通與聊天機(jī)器人的使用情境，採(cǎi)用RPA、NLP等技術(shù)。從中可歸納AI在產(chǎn)業(yè)中，主要用于優(yōu)化營(yíng)運(yùn)跟客戶體驗(yàn)，例如製造跟營(yíng)建業(yè)用在品質(zhì)檢測(cè)跟營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)管理，而零售跟批發(fā)會(huì)用在行銷推薦跟銷售預(yù)測(cè)。AI技術(shù)隨著導(dǎo)入的領(lǐng)域與需求不同，出現(xiàn)技術(shù)融合的現(xiàn)象。例如視覺結(jié)合移動(dòng)控制，應(yīng)用在機(jī)器人與自駕車的場(chǎng)景中；視覺感知結(jié)合NLP則可以搭配超大型ML模型GPT3等形式。
制造業(yè)將AI應(yīng)用在營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)管理與品質(zhì)檢測(cè) (圖片來源：pixabay)
總結(jié)來說，AI的應(yīng)用領(lǐng)域以感知為主，當(dāng)技術(shù)逐步成熟且普及，便會(huì)進(jìn)一步發(fā)展出環(huán)境理解能力，支援更廣泛、彈性的應(yīng)用場(chǎng)景。在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的主要應(yīng)用目的是優(yōu)化工作效率跟顧客體驗(yàn)，技術(shù)面則以機(jī)器視覺與NLP最為熱門，技術(shù)融合的現(xiàn)象也使得AI應(yīng)用變得更多元。
