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最近一段時間，以DeepSeek、阿里、群核科技等為代表的國內科技企業(yè)密集發(fā)布高性能開源大模型，引發(fā)廣泛關注。美國AI社區(qū)多位業(yè)內人士預測，接下來幾個月，中國將會出現一波開源人工智能（AI）模型的浪潮。美國CNBC電視臺網站發(fā)布標題為《中國對開源的擁抱顛覆了圍繞人工智能的傳統(tǒng)看法》的文章，稱“中國正在積極擁抱開源AI模型，這一趨勢推動國內人工智能技術的普及與創(chuàng)新”。可以看到，中國開源力量的崛起已在全球AI競爭中激起層層漣漪。
開閉源之爭出現新轉折點
一直以來，開閉源之爭從未停止過，卻也保持著微妙的平衡。開源和閉源實際上是兩種開發(fā)模式。開源模型指由開源社區(qū)或組織開發(fā)、維護和共享的大型軟件模型，模型源代碼是公開的，所有人都可以查看、修改和分發(fā)。閉源大模型的源代碼、數據集和技術細節(jié)不對外公開，通常作為商業(yè)產品進行銷售或通過API服務提供。DeepSeek的出現刷新了國際上對于中國開源大模型技術的認知，同時也標志著開源模型的一次巨大成功。
就連OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman也不得不承認：“我們在這里站在了歷史的錯誤一邊，需要找出一個不同的開源策略?！薄癉eepSeek是一款完完全全的開源模型，將各個環(huán)節(jié)包括數據、代碼、權重、推理鏈的運行思路、工程構建方法都開放出來，讓更多人愿意參與進去?！辟惖涎芯吭盒跑浰浖?a class="article-link" target="_blank" href="/industry-map/">產業(yè)研究室副主任黃文鴻解釋說道。就好比建造一所房子，真正的開源不僅公開圖紙、材料、房屋結構，還會清晰地告訴你每一步應該建什么，有了這些信息就可以1:1還原房子。DeepSeek開放程度之高前所未有，這也是其一經發(fā)布就產生巨大影響的原因之一。
與此同時，DeepSeek從軟硬件的適配到應用推廣甚至產品宣傳，都是由全球廠商和開發(fā)者共同完成的，這極大降低了其生態(tài)建設成本。國際市場上，微軟、英偉達、亞馬遜、英特爾、AMD等全球科技巨頭皆已上線DeepSeek開源模型推理服務；國內互聯(lián)網科技廠如阿里、騰訊、百度以及運營商、車企等也都相繼宣布接入DeepSeek。在分享DeepSeek帶來的流量紅利的同時，實際上這些廠商也將反哺DeepSeek，助其進一步拓展模型生態(tài)，快速提升用戶數量和市占率。
國際評級機構Counterpoint Research人工智能首席分析師孫薇評論稱，OpenAI和DeepSeek分別代表了AI領域的兩極：開源陣營通過互相借鑒持續(xù)創(chuàng)新，閉源企業(yè)則面臨維護高成本尖端模型的壓力。DeepSeek的成功證明開源戰(zhàn)略能夠帶來更快的創(chuàng)新速度和更廣泛的應用。零一萬物創(chuàng)始人李開復指出，開源模式最終將占據主導地位，Deepseek 采取免費、開源的模式，對 OpenAI 構成了根本性的挑戰(zhàn)。Meta首席AI科學家楊立昆更是直言：R1的出現是“開源模型的勝利”。
不只有DeepSeek開源
實際上，不止是DeepSeek，國內還有不少企業(yè)都在開源模型領域取得了不俗的成績。比如阿里在2018年底便啟動了大模型研發(fā)，在超大模型、語言及多模態(tài)能力、低碳訓練、平臺化服務、落地應用等多個方面，為中文大模型的發(fā)展做了前沿性、引領性的工作。作為全球較早研發(fā)并開放類GPT語言模型的科技公司之一，阿里一直堅持走開源之路。記者了解到，截至目前，阿里已開源200多款模型，包括文本生成模型、視覺理解/生成模型、語音理解/生成模型、文生圖及視頻模型等多模態(tài)，覆蓋從0.5B到110B參數的各類尺寸。通義千問全球下載量已突破2億，穩(wěn)居全球最大AI開源社區(qū)Hugging Face趨勢榜榜首。旗下魔搭社區(qū)模型總數已超4萬個，成為國內最大的AI開源社區(qū)。
值得關注的是，3月27日，阿里開源首個全模態(tài)大模型Qwen2.5-Omni7B，已經可以在手機上部署運行。在權威的多模態(tài)融合任務OmniBench等測評中，Qwen2.5-Omni刷新業(yè)界紀錄，全維度遠超Google的Gemini-1.5-Pro等同類模型。3月28日消息，被譽為杭州“六小龍”之一的群核科技發(fā)布的空間理解開源模型SpatialLM登上全球最大AI開源社區(qū)Hugging Face趨勢榜第二位。據悉，SpatialLM是群核科技自主研發(fā)的一款空間理解模型，該模型僅通過一段視頻即可生成物理正確的3D場景布局。
不同于傳統(tǒng)大語言模型，SpatialLM突破了對物理世界幾何與空間關系的理解局限，將在機器類人的空間認知和解析能力上發(fā)揮重大作用。該模型的開源，將為像具身智能領域的企業(yè)或機構科研團隊提供一個空間認知理解的基礎訓練框架。尤其是對那些不具備模型開發(fā)能力的具身智能企業(yè)，可以基于SpatialLM模型進行微調，降低具身智能訓練門檻。目前，SpatialLM已在HuggingFace、GitHub、魔搭社區(qū)等平臺面向全球開發(fā)者開源。在開源后一周，SpatialLM在海外社交平臺LinkedIn、Twitter受到行業(yè)人士追捧。
值得一提的是，目前Hugging Face趨勢榜前三名皆為中國科技企業(yè)推出的開源大模型（通義千問Qwen2.5-Omni、DeepSeek、群核科技SpatialLM）。據業(yè)內人士統(tǒng)計，在最新的 Hugging Face 熱門模型榜單中，中國模型的含量已經超過了50%。越來越多國際開發(fā)者選擇中國基礎模型作為微調起點，以DeepSeek和Qwen系列模型為基點的衍生模型越來越多?？萍即骎、天使投資人、技術創(chuàng)始人Balaji預測，接下來幾個月里，中國還會有一波開源AI模型的浪潮，涵蓋從計算機視覺到機器人技術，再到圖像生成的各個領域?！爸袊缃癯闪碎_源AI的先鋒，這實在令人驚訝。”
中國正重塑全球AI發(fā)展格局
工信部消息顯示，中國已成為全球開源參與者數量排名第二、增長速度最快的國家。“中國愿意與世界分享AI資源，促進AI的普惠化發(fā)展，這意味著中國正在重塑全球AI的發(fā)展格局。”克羅地亞AI研究專家德拉戈·奇利加表示。
騰訊研究院發(fā)布的報告指出，2022年以來，開源模型呈趕超之勢。開源與閉源模型在性能和應用領域的差距迅速縮小，甚至在某些方面實現超越。
這一方面是因為開源的“集市協(xié)作模式”正在AI領域重演，開源大模型將底層能力公開，公眾可免費下載權重自行部署，進行“二次創(chuàng)作”，在不同行業(yè)和場景中微調形成專用版本，靈活適配性大大增強。開發(fā)者共同分享工程經驗，參與技術路線試錯，加速了AI發(fā)展進化。另一方面也是因為開源模型提升了AI系統(tǒng)的透明度和安全性，由于模型架構、權重開放，外部研究者可以深入“解剖”模型，及時發(fā)現偏見或漏洞并共同改進。
相反，封閉模型如同“黑箱”，外界難以對其進行監(jiān)督。此外，開源打破了AI領域的既有封閉格局。此前最先進的AI模型往往為少數巨頭掌握，產業(yè)下游通過API付費使用，對其缺乏議價或約束能力。開源減少了單一供應商的鎖定效應，提升了技術自主權。在大模型領域，開源社區(qū)用更低算力復現了商業(yè)閉源模型的大部分能力，也迫使大型科技公司不得不重新評估策略，保障了行業(yè)的良性競爭。黃文鴻認為，信息技術領域具有強者恒強的發(fā)展規(guī)律，我國在開源模型上是有先發(fā)優(yōu)勢的，必須進一步筑牢技術“護城河”。但目前各行各業(yè)真正懂開源模型的人才并不多，基于開源大模型的下游企業(yè)，以及做工程優(yōu)化、模型調優(yōu)的研發(fā)人員相對較少，高校應該培養(yǎng)更多相關人才，共同促成“創(chuàng)新—共享—再創(chuàng)新”，助力產業(yè)生態(tài)更加完備。阿里云高級總監(jiān)朱迅垚建議，從國家到地方再到企業(yè)，應以更加積極的態(tài)度擁抱開源，同時在智能算力、高質量數據集、上云用云等方面加快創(chuàng)新步伐，緊跟世界先進水平。這樣的舉措不僅有助于降低技術門檻，也將為用戶提供更方便的工具，幫助他們更好地進行技術實現和創(chuàng)新。
“大模型的格局將從比拼底層模型的技術指標，走向擁抱開源的底層模型，進行商業(yè)賦能。”李開復表示，中國有超大、超常、超多的場景，所以2025年一定會有很多廠商開始擁抱開源底層模型，加速行業(yè)賦能，預計在全球會有非常優(yōu)異的表現。
作者丨宋婧編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東
